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Quentin Saint-Christophe – Détection d’informations falsifiées par fusion d’informations vulnérables multi-source

Published by jessica.pin@ecole-navale.fr at 29 mars 2022
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  • Thèses
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  • Thèse

Résumé
La fusion d’informations permet de combiner plusieurs sources afin de produire des connaissances ou d’extraire des renseignements plus cohérents qu’avec une seule source d’information. Ces informations hétérogènes sont issues de sources diverses telles que le GPS, une caméra de surveillance, des bases de données, des systèmes de navigation ou des connaissances acquises. Pour vérifier l’intégrité des informations dans le cadre d’informations vulnérables, une stratégie est d’identifier et écarter les informations falsifiées ou altérées. De telles informations peuvent biaiser et dérouter la décision sur la fusion, les sources qui les ont produites sont alors caractérisées et marquées dans l’optique de prévenir de futures dégradations de l’information.

Direction
Abdel-Ouahab Boudraa – IRENav (EA3634), École Navale/Arts-Métiers ParisTech.

Encadrants
Christophe Osswald – Lab-STICC (UMR CNRS 6285) ENSTA Bretagne.
Cyril Ray – IRENav (EA3634), École Navale/Arts-Métiers ParisTech.

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